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                  真錢炸金花:熱議“人工智能計算”:誰將成為“第一生產力”?

                  時間:2018/9/17 12:47:24  作者:  來源:  瀏覽:0  評論:0
                  內容摘要:  王恩東說,一個國家的GDP與其計算力呈現出明顯的正相關關系,全球GDP排名前5的國家,與全球服務器出貨量前5名幾乎保持一致。而今天市值排名前10的巨頭,比如蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書、阿里巴巴、騰訊,等等,毫無例外地都是全球服務器采購量最靠前幾名的公司——這說明他們在計算力上投...

                    王恩東說,一個國家的GDP與其計算力呈現出明顯的正相關關系,全球GDP排名前5的國家,與全球服務器出貨量前5名幾乎保持一致。而今天市值排名前10的巨頭,比如蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書、阿里巴巴、騰訊,等等,毫無例外地都是全球服務器采購量最靠前幾名的公司——這說明他們在計算力上投入不菲。從某種意義上說,計算力就是生產力。

                    “計算”“算法”“數據”,被稱作拉動人工智能的“三駕馬車”,在機器學習“算法”不斷突破、龐大“數據”爆炸式增長的今天,“計算”能否成為人工智能蓬勃發展的動力引擎,備受期待。

                    事實上,回顧人工智能的發展史,不難發現計算力在其中發揮關鍵作用。“圖靈先發明計算機,后發明人工智能,可以說沒有計算就沒有人工智能,而人工智能,則讓計算力有了前進的動力,有了發展的方向。”王恩東說。

                    人工智能自1956年提出以來,經歷了三個階段:第一個階段是20世紀60~70年代,人工智能力圖通過計算機來實現機器化的邏輯推理證明,但最終難以實現。第二個階段是20世紀70~90年代,計算機能力比之前幾十年已有了長足的進步,這時試圖通過建立基于計算機的專家系統來解決問題,但是由于數據較少并且太局限于經驗知識和規則,難以構筑有效的系統。第三個階段是最近這幾年,基于深度神經網絡技術的發展,才逐漸步入快速發展期。

                    “為何在第二階段到第三階段之間,人工智能有長達30年的發展停滯?”美國工程院院士、美國加州大學洛杉磯分校教授叢京生在大會上拋出這一問題。


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